AI 通识课第一学期怎么开：一份 16 周教学方案的骨架

这份教学方案面向七、八年级，每周 1 课时、连续 16 周，可嵌入信息科技、综合实践或校本课程时段。设计原则只有一条：每周学生都必须亲手验证一个关于 AI 的判断，而不是听讲一个关于 AI 的结论。

课程结构：四个单元

• 单元一（1–4 周）认识生成：AI 写出的东西从哪里来
• 单元二（5–8 周）数据与偏差：机器"看人"的方式
• 单元三（9–12 周）可信与核查：我凭什么相信它
• 单元四（13–16 周）我的 AI 方案：定义、约束与辩护

每周的固定节奏

每周围绕一个驱动性问题展开，例如"同一段话，三个 AI 给出三个版本，谁更可信？"。课堂结构固定为四段：个人预判（5 分钟）—动手验证（20 分钟）—小组争议（12 分钟）—书面反思（8 分钟）。书面反思不要求字数，但必须回答"我原来的想法哪里需要修改"。

通识课的敌人不是深度不够，而是 16 周后学生只剩一堆热闹的工具记忆。固定节奏是为了把"质疑—验证—修正"训练成默认动作。

评价占比

过程性记录 40%（反思单 + 验证笔记），单元表现性任务 30%，期末方案与答辩 30%。不设纸笔选择题。教师备课工作量在第 1–4 周最高，约为常规课程的 1.8 倍，第二轮实施降至 1.2 倍，学校排课时应预留支持。